Cahier de laboratoire : Analyse de Cartes V2
Modèle: GPT-4o Prompt: You are a Map analysis engineer that only speaks in JSON. Do not generate output that isn’t in properly formatted JSON. Results of each Map analysis should be in the format:...
Catégorie : Cahier de Laboratoire
Cahier de laboratoire : Analyse de manuscrits
Modèle: GPT-4o Édit de Nantes. Page 24 – Archives Nationales – AE-II-763
Cahier de laboratoire : Test de différent prompts:
Test de différent prompts: avec les contributions de : Yassine Baghdadi Tom Bellenguez Lecerf Chloé Gaze Khalid Jarir Gaspard Marcacci Thiéry Aurèle Pontier Modèle: mixtral:8x7b-instruct-v0.1-q5_0 Logiciels: ISDM Chat Version : v0.2.5 Ollama Version ;...
Cahier de laboratoire : conversion PDF vers markdown
Test du code Marker sur le mémoire de master d’Eric Coince-Le Cartulaire des Jacobins de Dijon (mai 1970) Version : marker-pdf 0.2.13 Carte graphique NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, 7974MiB. Système d’exploitation Debian GNU/Linux...
Cahier de laboratoire : Résumé de textes en anglais
Résumé de textes en anglais On teste deux modèles spécialisés dans les résumés de texte en anglais. BART (large-sized model), fine-tuned on CNN Daily Mail pegasus-cnn_dailymail Le corpus est constitué de discours du Président...
Cahier de laboratoire : Essai de traduction avec LLM Mistral Large (https://chat.mistral.ai)
Date : 27/03/2024, 4/04/2024 (version 2) Les textes proposés sont de différents genres littéraires : hagiographie, liturgie, théologie, textes littéraires et poétiques, actes, chroniques, épigraphie. Aubert, Eduardo Henrik (2022) « Transcription du manuscrit de Semur-en-Auxois, Bibliothèque...
Cahier de laboratoire : Interrogation Marc Bloch
But: Interrogation Marc Bloch On interroge un LLM s’appuyant sur le livre de Marc Bloch – Apologie pour l’histoire ou métier d’historien Source : http://classiques.uqac.ca/classiques/bloch_marc/apologie_histoire/apologie_histoire.html Liste des Modèles utilisés: Les modèles se téléchargent sur...
Cahier de laboratoire : Conversion Nombres en Chiffres
But: Conversion Nombres en Chiffres Dans le cadre du Projet Ganelon, on interroge un LLM pour convertir les nombres en chiffres. Liste des Modèles utilisés: Les modèles se téléchargent sur la plate-forme https://huggingface.co/ Llama-2-7B-Chat-GGUF/llama-2-7b-chat.Q5_0.gguf...
Cahier de laboratoire : Détection de Personnes
But: Détection Personnes Dans le cadre du projet Ganelon, on interroge un LLM pour détecter les personnes d’un texte proposé. Le LLM doit renvoyer la réponse sous un format informatique. Liste des Modèles utilisés:...
Cahier de laboratoire : Détection de Lieux
But: Détection de Lieux Dans le cadre du projet Ganelon, on interroge un LLM pour détecter les lieux géographiques d’un texte proposé. Le LLM doit renvoyer la réponse sous un format informatique. Liste des...
Cahier de laboratoire : Correction Orthographe
But: Correction orthographe Dans le cadre du projet Ganelon, on interroge un LLM pour corriger les fautes d’orthographe d’un texte proposé. Liste des Modèles utilisés: Les modèles se téléchargent sur la plate-forme https://huggingface.co/ Llama-2-7B-Chat-GGUF/llama-2-7b-chat.Q5_0.gguf...
Cahier de laboratoire : Correction OCR
But: Correction OCR Dans le cadre du projet Ganelon, on interroge un LLM pour corriger les fautes d’OCR d’un texte proposé. Liste des Modèles utilisés: Les modèles se téléchargent sur la plate-forme https://huggingface.co/ Llama-2-7B-Chat-GGUF/llama-2-7b-chat.Q5_0.gguf...
Cahier de laboratoire : expérience Yolo Classification
Cahier de laboratoire : expérience Classification But: Fouille de données Procédure: Analyse d’images sur un serveur Debian 12 Bookworm avec une carte graphique NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, 7974MiB. Configuration: torch torch-2.1.0+cu121 torchvision 0.16.0...
Cahier de laboratoire : expérience Yaltaï Fork
But: Fouille de données Procédure: Analyse de 200 000 numérisations sur un serveur Debian 12 Bookworm avec une carte graphique NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, 7974MiB. Cette expérience s’est appuyée sur le travail de...
Cahier de laboratoire : expérience Manicule Bêta
But: Transcription automatique de manuscrits Procédure: Calcul sur un cluster de serveurs (Debian 11 Bullseye / Debian 12 Bookworm) à l’aide de la librairie Kraken (https://kraken.re) Configuration: pytorch-lightning 2.0.1.post0 torch 1.12.1 torchaudio 0.12.1+cu116 torchmetrics...
