Cahier de laboratoire : expérience Yaltaï Fork

But: Fouille de données

Procédure:
Analyse de 200 000 numérisations sur un serveur Debian 12 Bookworm avec une carte graphique NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, 7974MiB.

Cette expérience s’est appuyée sur le travail de Thibault Clérice

Clérice, T. (2022). YALTAi: Segmonto Manuscript and Early Printed Book Dataset (1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6814770

Configuration:
torch torch-2.1.0+cu121
torchvision 0.16.0
ultralytics 8.0.200 (https://docs.ultralytics.com/)
python 3.11.2

Modèle : Modèle Yaltaï-Fork
Données : Version augmentée du YALTAi: Segmonto Manuscript and Early Printed Book Dataset de Thibault Clerice déposée sur le Gitlab Huma-Num.
Logiciel : Gitlab Huma-Num

Nous remercions l’Institut Jacques Monod pour la fourniture des ressources informatiques et de traitement des données nécessaires à ce travail.