Histoires de mots. Saisir le passé grâce aux données textuelles
Ouvrage dirigé par Léo Dumont, Octave Julien et Stéphane Lamassé
Éditions de la Sorbonne, Paris, 2023
Voir le livre sur le site de l’éditeur
Présentation de l’éditeur
Histoires de mots revient sur la diversité des expériences menées par les historiens et les historiennes dans le champ de l’analyse des données textuelles. Ce retour sur les usages de l’informatique en histoire offre l’occasion d’une mise en perspective des méthodes de recherche mises en place depuis les années 1970 jusqu’au développement de ce que l’on appelle aujourd’hui les « humanités numériques ».
C’est aussi l’occasion d’une ouverture à des problématiques plus contemporaines et à des méthodes adaptées à la croissance exponentielle du volume des données textuelles disponibles, qu’elles soient nativement numériques ou issues de la numérisation des sources anciennes.
Les études rassemblées dans ce volume conjuguent ainsi cette approche réflexive des textes à une grande variété d’objets historiques, tels que l’histoire des concepts, la mémoire de la Grande Guerre, la rhétorique des pouvoirs ou l’histoire urbaine, en couvrant un spectre chronologique large, du Moyen Âge jusqu’à nos jours. Le lecteur y trouvera en définitive une diversité de méthodes (textométrie, intelligence artificielle, text mining) permettant d’aborder les textes dans une dimension à la fois historique, lexicale et sémantique.
Sommaire
Introduction. L’analyse des données textuelles en histoire
Léo Dumont, Octave Julien et Stéphane Lamassé
Les anciens combattants et la rhétorique de la Révolution nationale : la presse de la Légion française des combattants
Anne-Sophie Anglaret
1789 : les mots d’un mythe
Pascal Marchand et Pierre Ratinaud
Approches croisées de la langue du pouvoir. Étude des dynamiques linguistiques à l’œuvre dans le magazine nazi Signal (1940-1945)
Claire Aslangul, Anatole Lucet et Adrien Barbaresi
Histoire des idées politiques et « tournant numérique »
Hugo Bonin
Computing Knowledge in Historical Corpora
Ewan Jones
In nomine patris… Éléments pour une sémantique de la paternité médiévale
Nicolas Perreaux
Par-delà auctoritas vs potestas. Les expressions du pouvoir dans les œuvres d’Innocent III
Evgeniya Shelina
Textométrie, histoire et ordinateurs dans les années 1970. Le cas du programme Aline
Edgar Lejeune
Quand le vocabulaire révèle la fabrique urbaine. La gestion de la propriété foncière à Avignon au bas Moyen Âge
Margot Ferrand
Du nettoyage des données à la critique des sources
Max Beligné, Sabine Loudcher et Isabelle Lefort
Si loin, si proche : histoire, mémoire et lecture distante à l’ère des données massives
Frédéric Clavert
Quarante ans de délibérations de la Cnil. Analyse thématique de l’évolution d’un corps de doctrine
Thomas Soubiran
Logométrie et deep learning. Essai de généalogie politique des discours électoraux aux législatives de 2017
Magali Guaresi
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Nicolas Perreaux (4 octobre 2023). Histoires de mots. Saisir le passé grâce aux données textuelles. Les carnets du LaMOP. Consulté le 6 décembre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/qq0x